Pesquisadores usam IA para ajudar na prevenção de doenças no Japão

Pesquisadores japoneses começaram a usar a inteligência artificial para trabalhar na análise de grandes dados de saúde, permitindo o desenvolvimento de tecnologia que prevê o futuro aparecimento de cerca de 20 doenças para ajudar as pessoas a fazer mudanças preventivas no estilo de vida.

O modelo desenvolvido por pesquisadores da Universidade Hirosaki e da Universidade de Kyoto, usando dados obtidos durante exames voluntários de saúde de cerca de 20.000 pessoas no Japão, indica a probabilidade de desenvolver uma doença, como diabetes ou demência, nos próximos três anos.

Se um usuário enviar dados em cerca de 20 categorias obtidas durante exames de saúde, o modelo também poderá prever o possível desenvolvimento de doenças como arteriosclerose, hipertensão, doença renal crônica, osteoporose, doença coronariana e obesidade, entre outras.

A equipe designou dois grupos de indivíduos para cada doença – pessoas cujos dados sugerem que poderiam desenvolver a doença no futuro e um grupo de controle – e usou seus dados de saúde para prever se eles realmente desenvolverão a doença.

Esta foto tirada em 10 de agosto de 2017 mostra uma academia em Shibuya, Tóquio. (Créditos: Kyodo)

“Fizemos previsões corretas sobre se as pessoas desenvolverão as doenças dentro de três anos a uma taxa alta”, disse Yasushi Okuno, professor da Escola de Medicina da Universidade de Kyoto.

Uma equipe de pesquisa liderada pelos professores Shigeyuki Nakaji e Koichi Murashita, da Universidade de Hirosaki, realiza exames voluntários anuais de saúde em residentes de Hirosaki, no nordeste do Japão, desde 2005.

A equipe analisou cerca de 2.000 categorias de dados de saúde, além de avaliar informações gerais sobre exames, medir a aptidão física, realizar testes genéticos e perguntar sobre hábitos alimentares individuais, estilo de vida e atividades sociais.

A equipe de pesquisa de Okuno utilizou a IA na análise dos dados e descobriu uma conexão entre o desenvolvimento de certas doenças e as condições de saúde, genética e estilo de vida dos indivíduos.

Por exemplo, a equipe de pesquisa foi capaz de prever a probabilidade de alguém desenvolver diabetes com base nos níveis de açúcar no sangue, na massa muscular das pernas e nos níveis de gordura corporal.

O modelo pode ser usado para fornecer recomendações personalizadas sobre como os pacientes podem reduzir a probabilidade de desenvolverem várias doenças com base na genética individual, bem como seus hábitos alimentares, tabagismo e consumo de álcool.

“Se formos capazes de apresentar riscos de desenvolver certas doenças para cada indivíduo, será possível evitá-las alterando o estilo de vida”, disse Okuno.

Fonte: Mainichi // Créditos da imagem: Kyodo

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