Novo exame de sangue pode detectar 50 tipos de câncer

Um novo exame de sangue que pode detectar mais de 50 tipos de câncer foi revelado pelos pesquisadores no último estudo para oferecer esperança para a detecção precoce.

O teste é baseado no DNA que é derramado por tumores e encontrado circulando no sangue. Mais especificamente, ele se concentra nas alterações químicas desse DNA, conhecidas como padrões de metilação.

Os pesquisadores dizem que o teste pode não apenas dizer se alguém tem câncer, mas também pode esclarecer o tipo de câncer que eles têm.

Geoffrey Oxnard, do Dana-Farber Cancer Institute de Boston, parte da Harvard Medical School, disse que o teste agora está sendo explorado em ensaios clínicos. “Você precisa usar um teste como esse em um grupo independente em risco de câncer para realmente mostrar que pode encontrar os cânceres e descobrir o que fazer quando os encontrar”, disse ele.

Escrevendo na revista Annals of Oncology, a equipe revela como o teste foi desenvolvido usando um algoritmo de aprendizado de máquina – um tipo de inteligência artificial. Tais sistemas captam padrões dentro dos dados e, como resultado, aprendem a classificá-los.

A equipe inicialmente forneceu ao sistema dados sobre padrões de metilação no DNA de amostras de sangue coletadas em mais de 2.800 pacientes, antes de treiná-lo com dados de 3.052 participantes, 1.531 dos quais com câncer e 1.521 dos quais não.

Usando essas informações, o sistema classificou as amostras em grupos com base nos padrões de metilação. A equipe então ensinou ao sistema quais grupos refletiam qual tipo de câncer.

“Nas mulheres grávidas, procuramos em seu DNA flutuante alterações anormais fetais”, disse Oxnard. “Sabemos que essa [abordagem] existe, a questão é como você ajusta e aperfeiçoa a arte de procurar câncer nesse DNA flutuante? E foi isso que o aprendizado de máquina fez”.

A equipe então testou o sistema treinado em outro conjunto de amostras de 1.264 indivíduos, cerca de metade dos quais tinham câncer.

Os resultados revelam que menos de 1% das pessoas sem câncer foram erroneamente identificadas pelo sistema como portadoras da doença. “É realmente importante que você não diga aos pacientes que não sofrem de câncer que eles têm câncer”, disse Oxnard.

Quando se tratava de identificar pessoas com câncer, a equipe descobriu que, em mais de 50 tipos diferentes de câncer, o sistema detectou corretamente que a doença estava presente 44% das vezes – embora a equipe enfatize que esse número pode diferir se o teste for usado para rastrear uma população em geral, e não aquelas conhecidas por terem câncer.

A detecção foi melhor quanto mais avançada a doença. No geral, o câncer foi detectado corretamente em 18% daqueles com câncer em estágio I, mas em 93% daqueles com câncer em estágio IV.

A equipe diz que os resultados são empolgantes, pois oferecem a possibilidade de uma nova maneira de rastrear os cânceres que são difíceis de detectar. Por exemplo, o sistema identificou corretamente 63% das pessoas com câncer de pâncreas em estágio I, subindo para 100% no estágio IV.

A equipe descobriu ainda que o sistema poderia lançar luz sobre o tipo de câncer. Para 96% das amostras consideradas cancerígenas, o teste foi capaz de oferecer uma previsão para a qual o tecido se originou, com 93% dessas previsões sendo corretas.

O Dr. David Crosby, chefe de detecção precoce da Cancer Research UK, disse que a detecção de cânceres nos estágios iniciais é importante, pois são menos agressivos e mais tratáveis.

Embora esse teste ainda estivesse em um estágio inicial de desenvolvimento, os resultados iniciais foram encorajadores, disse ele. “E se o teste puder ser ajustado para ser mais eficiente na detecção de câncer em seus estágios iniciais, poderá se tornar uma ferramenta para detecção precoce”.

Mas Crosby acrescentou que havia trabalho a fazer. “São necessárias mais pesquisas para melhorar a capacidade do teste de detectar cânceres precoces e ainda precisamos explorar como ele pode funcionar em um cenário real de rastreamento de câncer”, disse ele.

Fonte: Guardian // Créditos da imagem: Stocktrek Images, Inc./Alamy Stock Photo

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