Universidade desenvolve ferramenta que detecta e identifica animais em fotos de pesquisa

Uma equipe da Universidade de Gifu desenvolveu um programa de computador que pode detectar, identificar e contar com precisão animais nas fotos, poupando aos pesquisadores o trabalho de analisar milhares de fotos para o assunto.

Os pesquisadores permitiram ao programa “aprender” dados de 117.457 fotos tiradas por câmeras criadas para estudar os habitats de animais selvagens. As câmeras tinham um mecanismo para começar a gravar ou fotografar depois de sentir a presença de um animal com luz infravermelha.

Masaki Ando, ​​professor associado especializado em ecologia e gerenciamento de vida selvagem na universidade, e outros funcionários tiraram as fotos em 20 locais em uma floresta em Gero, província de Gifu, entre fevereiro de 2014 e novembro de 2016.

A equipe adicionou dados, como presença ou ausência, espécie e número de animais, às fotos.

Mas algumas fotos não mostraram animais, então os pesquisadores tiveram que executar a tarefa demorada de verificar todas as figuras para determinar as espécies e os números.

Kunihito Kato, diretor do centro de promoção da pesquisa em IA da universidade e professor associado de reconhecimento de imagem, fez o programa de computador aprender os dados.

O programa usou fotos que mostram 18 tipos de animais, incluindo cervos japoneses, serows, cães-guaxinim, raposas e seres humanos, com uma precisão de 99%.

Além disso, poderia contar o número de quatro tipos de animais – cervos japoneses, serows, javalis e ursos pretos asiáticos – com uma precisão que supera os 80%.

“O programa não atinge o nível de precisão dos pesquisadores, mas excede o nível dos amadores”, disse Ando. “Gostaríamos de colocar muitas câmeras em uma área mais ampla e criar um mecanismo para entender os habitats de animais selvagens”.

Ele disse que esses esforços facilitariam muito o planejamento da proteção ou captura de animais selvagens.

Fonte: Asahi

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